“Subset sum(子集和)”指这样一个问题:给定一组整数和一个目标值,判断是否存在某个子集,其元素之和恰好等于目标值。它是计算机科学与算法中的经典问题(也常用于讲解 NP 完全性与动态规划)。
/ˈsʌbˌsɛt sʌm/
We used dynamic programming to solve a small subset sum instance.
我们用动态规划解决了一个较小规模的子集和实例。
The subset sum problem is often used to illustrate NP-completeness and the limits of efficient computation.
子集和问题常被用来说明 NP 完全性以及高效计算的局限。
该短语由 subset(子集) + sum(总和) 组成,字面意思就是“子集的和”。在算法与复杂性理论中,它被固定用作一个标准问题名称,用来研究“从集合中选一些数相加是否能得到目标值”。